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  • 当一个企业要建立数据体系,它需要什么样的流程?当一个新的产品上线,它需要怎样建设业务的数据体系?这两个问题是否一些方法论去遵循?......
  • 当管理者仅仅依靠数据仪表板,希望这些虚拟化工具可以帮助他做决策时,仪表板的重大缺陷就会显现。它不会呈现出背景和细节,因此管理者可能会得出大错特错的结论。......
  • 你如何得知自己被“带到了这条花园小路上”?是时候升级你的BI策略还是推出新的培训计划?要回答这些问题,了解其他人犯过的错误可能对你也是有帮助的。......
  • 将所有数据收集到一起,这个过程被称作“数据仓储”,这就是商业智能系统的核心。当你复制多个excel上的数据到一个专门文件上的时候,这个专门文件就变成了你的“数据仓库”。相同的概念也可以......
  • BI商业智能是一个包含信息管理基础架构的平台,通过分析应用为企业的商业策略和绩效管理提供支持,并可以对人员和流程进行一定的管控。......
  • 传统的商业智能分析的最终产品通常是一个由文字和图表组成的PDF文件或者PPT文件。这种分析模式有两个缺陷:1)分析员的主观偏差,在这类静态报告中,通常只有部分数据被分析。......
  • 数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然,IT治理总体上与数据治理密切相关:IT是任何数据治理项目的组成部分。......
  • 无论企业大小,在使用数据上都面临相似的数据挑战。企业越大,数据越多,而数据越多,越发需要制定一个有效的、正式的数据治理策略。......
  • 在互联网的下半场,不断精细化运营的背景下,产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品,更需要培养数据的意识,能以数据为依归,来不断改善产品。......
  • 无论何时数据处理在大数据的生态中始终处于不可缺少的地位,因为数据处理的时效性行,准确性直接影响数据的分析与挖掘,分析的最终结果影响业务的营销与收入。......
  • 在数据资产管理领域,有着许多相似的概念和词汇。譬如说“数据管理”和“数据治理”,像孪生兄弟一样让人纠结不已。......
  • BI不同于一般的企业管理软件,不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS,或用于提高企业效率的OA、BPM。BI的本质应该是通过展现数据,用于加强企业各环节的管控,帮助快速制定科学的决策。......
  • 所以对于一家公司而言,要想实现企业的数据转型,一定需要经历五个必要的阶段:数据发现,数据识别,数据收集,数据分析和结果使用。......
  • 大企业对BI的需求已经出现了增长趋势。Martens说,实施不当的BI不但是“治标不治本的解决办法”,也满足不了日益增长的业需求:监控流程运行状况、掌握客户需求的变化、当前销售方法对公司财务......
  • 随着越来越多的企业建立并广泛应用BI系统,数据治理的话题也在最近被越来越多地提及和讨论。有专家表示,只有建立了一定的数据治理体系,用户才会真正进入商业智能的时代。而数据治理能够在短期......
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