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  • 如何打造行业背景下的BI系统?笔者认为需要做好这两步:通过需求分析深入业务,明确系统解决的问题;以及,结合业务,整理源数据,制定指标和算法,设计展现形式,完成数据分析设计。......
  • 无论过去,现在和未来,都不会有任何管理信息系统可以从整体上判断出企业的真正问题所在。如果真的有,所有的企业家和高层管理者都可以退休了。......
  • 在智能化决策越来越被重视的今天,无论行业或企业规模如何,我们看到越来越多的企业开始依赖数据分析和可视化来建立自己的竞争优势。各行各业的企业在收集、存储和分析来自不同格式的数据。在激......
  • BI之所以越来越重要,是因为无知是现代企业的最大威胁。一无所知的风险是巨大的,而一知半解可能比一无所知危害更大,因为我们会带着错误的认知做出决定和采取行动。......
  • BI核心目标是协助企业建立一个高度整合和自动化的管理决策分析系统,目的是为了帮助企业各层级各部门人员基于统一的业务理解和洞察,高效推进沟通和协作,不但能及时发现问题,并能深度分析历史......
  • 「Why-What-How」在讲解概念和执行上是个不错的思维模型,这次依例按此框架来拆分「数据分析」。相信很多朋友已经有了较丰富的分析经验,这里权且从个人的角度进行梳理,以资参考。......
  • 一般情况下,一个互联网产品,或是一个移动端产品在发展前期,主要会关注流量及用户量的增长。当流量,用户量做到一定程度时,就会考虑商业变现。......
  • 当一个企业要建立数据体系,它需要什么样的流程?当一个新的产品上线,它需要怎样建设业务的数据体系?这两个问题是否一些方法论去遵循?......
  • 当管理者仅仅依靠数据仪表板,希望这些虚拟化工具可以帮助他做决策时,仪表板的重大缺陷就会显现。它不会呈现出背景和细节,因此管理者可能会得出大错特错的结论。......
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