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  • BI之所以越来越重要,是因为无知是现代企业的最大威胁。一无所知的风险是巨大的,而一知半解可能比一无所知危害更大,因为我们会带着错误的认知做出决定和采取行动。......
  • BI核心目标是协助企业建立一个高度整合和自动化的管理决策分析系统,目的是为了帮助企业各层级各部门人员基于统一的业务理解和洞察,高效推进沟通和协作,不但能及时发现问题,并能深度分析历史......
  • 「Why-What-How」在讲解概念和执行上是个不错的思维模型,这次依例按此框架来拆分「数据分析」。相信很多朋友已经有了较丰富的分析经验,这里权且从个人的角度进行梳理,以资参考。......
  • 一般情况下,一个互联网产品,或是一个移动端产品在发展前期,主要会关注流量及用户量的增长。当流量,用户量做到一定程度时,就会考虑商业变现。......
  • 当一个企业要建立数据体系,它需要什么样的流程?当一个新的产品上线,它需要怎样建设业务的数据体系?这两个问题是否一些方法论去遵循?......
  • 当管理者仅仅依靠数据仪表板,希望这些虚拟化工具可以帮助他做决策时,仪表板的重大缺陷就会显现。它不会呈现出背景和细节,因此管理者可能会得出大错特错的结论。......
  • 你如何得知自己被“带到了这条花园小路上”?是时候升级你的BI策略还是推出新的培训计划?要回答这些问题,了解其他人犯过的错误可能对你也是有帮助的。......
  • 将所有数据收集到一起,这个过程被称作“数据仓储”,这就是商业智能系统的核心。当你复制多个excel上的数据到一个专门文件上的时候,这个专门文件就变成了你的“数据仓库”。相同的概念也可以......
  • BI商业智能是一个包含信息管理基础架构的平台,通过分析应用为企业的商业策略和绩效管理提供支持,并可以对人员和流程进行一定的管控。......
  • 传统的商业智能分析的最终产品通常是一个由文字和图表组成的PDF文件或者PPT文件。这种分析模式有两个缺陷:1)分析员的主观偏差,在这类静态报告中,通常只有部分数据被分析。......
  • 数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然,IT治理总体上与数据治理密切相关:IT是任何数据治理项目的组成部分。......
  • 无论企业大小,在使用数据上都面临相似的数据挑战。企业越大,数据越多,而数据越多,越发需要制定一个有效的、正式的数据治理策略。......
  • 在互联网的下半场,不断精细化运营的背景下,产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品,更需要培养数据的意识,能以数据为依归,来不断改善产品。......
  • 无论何时数据处理在大数据的生态中始终处于不可缺少的地位,因为数据处理的时效性行,准确性直接影响数据的分析与挖掘,分析的最终结果影响业务的营销与收入。......
  • 在数据资产管理领域,有着许多相似的概念和词汇。譬如说“数据管理”和“数据治理”,像孪生兄弟一样让人纠结不已。......
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