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  • 我们做数据时刻都要跟“饼柱点线表”打交道,看上去,饼和柱只是视觉上的感受不同,实际上,数据可视化相当于“用数据写作”,让人除了看到数字本身,还能从表达方式和元素的选择上看到更多信息......
  • ETL从多样的异构数据源中比如关系数据库、格式化和半格式化数据文件等抽取到原始数据层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库(也可以是分类的数据集市)中,成为数据分析、数据挖掘的基......
  • 互联网时代数据分析工具已经越来越多地应用于产品与运营场景。做一款优秀的产品,先决条件是要充分了解产品所面对的人群特征,做好用户运营也是同样的道理,以用户运营效率为起点,不断优化产品......
  • ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。......
  • 按大众化的分法,产品的生命周期(PLC,ProductLifetimeCycle)分为初创期、成长期、成熟期、衰退期,在产品的每个阶段,数据分析的工作权重和分析重点有所区别......
  • 首先应该有一套用户精益运营的增长框架。我们认为AARRR框架相对来说是比较科学,也比较符合我们的增长思路,所以就通过这个用户增长框架,来搭建了我们的整个运营或者说增长的团队。......
  • 如果你是一位大厨,刚刚眉飞色舞地给客人描绘了如何搭配一道色香味俱佳的大菜,甚至连炒菜的手法都一一交代了,当你备好了各种为这道菜增鲜增色的调料后准备烹饪时,才发现所需的主要原料有问题......
  • 数据虽不能说明全部问题,却是你做决策的重要支撑以及评估功能好坏的重要指标。数据分析的类型很多,与不同场景下的同一个产品需求类似。......
  • 我们这个峰会的主题是改变,一个是需求的改变,还有一个是自身的改变。我们的能力是需要改变的,数据分析的能力我认为是大家应该具备的。......
  • 随着移动互联网的快速发展,大数据的概念也越来越火,很多公司都在提数据化管理。那么我们今天就聊一下数据化管理这个话题。先来看下数据化管理的误区......
  • 许多公司深刻地理解了在没有合适的BI工具和数据可视化系统的情况下,纷繁复杂的数据集如何能变成有用的(或者如何会阻碍)商业智能流程。......
  • 于企业数据可见性的增强和数据安全团队的要求,数据集市团队面临的挑战是确保某些客户属性被识别和“处理”。要求技术提供商演示对潜在敏感数据的自动识别和操作,以此来解决这个问题。......
  • 人们总说,一旦我们使用了合适的分析工具,就能弄清楚如何正确地分析数据,并将这些知识转化为更好的商业决策。这在理论上听起来不错。但实际上,即使你拥有世界上最好的数据,在做出决定时也会......
  • BI系统的源头是数据,而ERP系统中有的就是数据。为此我们在考虑项目规划的时候,如果能够让BI系统直接使用ERP系统中的数据,是一个不错的选择。可是到目前为止BI与ERP系统是两个相对独立的应用......
  • 数据分析越来越得到各大公司的重视,但很多公司的数据分析人员都面临着一个问题:如何让数据分析真正在公司内得到有效的推广和使用,真正帮助到业务的发展......
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