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你所在的位置:信息化频道 /基础设施
  • 『机房』　数据中心的云计算因子
    当今的企业网络超越了传统的周边环境，因为在不断变化的数字接触点上，客户、用户和供应商的参与度不断提高。现在，企业数据中心的需求被设想为不仅仅是物理设施，而是围绕敏捷性、规模、效率、......
  • 『网络』　搞懂了什么是“新基础设施”,再来谈怎样数字化转型
    当我们考虑融合是如何影响组织运作时，找到构成基础设施的核心新兴技术非常重要。新的技术基础设施包括三个特定的功能：连接、计算和交换。它们共同促进和管理信息流——信息流的产生、储存、处......
  • 『机房』　数据基础设施的未来
    在以往提供良好服务的“通用”数据中心架构如今正在达到其可扩展性、性能和效率的极限，并使用统一的资源比率来满足所有计算处理、存储和网络带宽要求。而对于数据密集型工作负载(例如大数据、......
  • 『机房』　数据中心基础设施管理的四个调整策略
    数据中心基础设施管理，从不间断电源系统的维护到计量电源效率，对IT团队来说这是不断发展的领域。举例而言，如电力使用效率的旧指标无法再衡量数据中心的效率，且增加功率密度可导致更具破坏性......
  • 『机房』　系统吞吐量、TPS（QPS）、用户并发量、性能测试概念和公式
    一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。......
  • 『机房』　系统的平均并发用户数和并发数峰值如何估算
    对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量。比如，以乘坐地铁为例子，每天乘坐人数为5万人次，每天早高峰是7到9点，晚高峰是6到7点，根据8/2原则，80%......
  • 『机房』　服务器并发数和访问量计算与服务器配置
    并发访问量是10分钟100人在线？还是每秒100个并发请求？如果是前者，以在10分钟内，100人每人平均访问10个pv，那么每秒请求数就是100*10/10/60=1.66，对服务器压力几乎就没有啦，用个单路双核的......
  • 『机房』　高效IT灾难恢复计划应该涵盖的要素
    由于自然和人为灾害，企业网络和数据访问可能会毫无征兆地被中断。当然，您可能无法阻止所有这一切的发生，但是如果有一个好的灾难恢复计划，您就可以更好地应对这些意外事件。......
  • 『机房』　如何优化数据中心能耗
    随着越来越多的集成进入数据中心，更多系统迁移到数据中心，基础设施最佳化已直接影响到高等级服务的交付，正因为如此，数据中心管理员都在不断努力寻找方法来提升性能，提高基础设施的密度，并......
  • 『机房』　数据中心网络技术面临的三大难题
    网络本来是数据中心里最为稳定的一部分，技术几十年下来并未发生根本性的变化。然而，随着互联网的普及、云计算和大数据等新技术的兴起，网络成为了最大的一块阻碍数据中心发展的绊脚石......
  • 『存储』　支付宝架构师眼里的高可用与容灾架构演进
    企业服务、云计算、移动互联网领域中，高可用的分布式技术为支撑平台正常运作提供着关键性的技术支撑。从用户角度，特别是作为主要收入来源的企业用户的角度出发，保证业务处理的正确性和服务不......
  • 『存储』　容灾整体流程经验分享
    本文结合企业灾备需求，从容灾及复制技术的选型入手，重点阐述了容灾技术的目标架构，SAN网络优化整合的设计原则，并给出了存储整合与数据复制方案，也谈及了演练涉及的核心环节。......
  • 『存储』　容灾和数据备份的区别
    随着大数据信息时代的到来，任何行业的数据都是以暴涨的形式增长，让企业管理者对于数据的安全问题甚为担忧。尽管我们一再小心谨慎还是不可避免的出现各种各样的灾难。而这里的灾难主要是指自然......
  • 『存储』　容灾备份七个等级介绍
    国际标准SHARE78将容灾系统定义成七个层次，这七个层次对应的容灾方案在功能、适用范围等方面都有所不同，所以用户选型应分清层次。......
  • 『机房』　如何根据数据中心的需求选购服务器
    服务器是现代计算能力的核心，但是有很多眼花缭乱的方法可以选择服务器来承载工作负载。尽管可以用相同的虚拟化和集群化的具备管理能力的白盒系统填充数据中心，随着越来越多的公司在云端部署工......
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