搜索　｜　会员　　
你所在的位置:信息化频道 /基础设施
  • 『机房』　一份十分完整的故障演练指南
    在很多情况下，由于事故处理预案的缺失或者预案本身的不可靠，以及开发人员故障处理经验的缺失，造成在各种报警之中自乱了阵脚，从而贻误了最佳战机。系统是否足够健壮？是否有足够的能力应对故......
  • 『机房』　数据中心的云计算因子
    当今的企业网络超越了传统的周边环境，因为在不断变化的数字接触点上，客户、用户和供应商的参与度不断提高。现在，企业数据中心的需求被设想为不仅仅是物理设施，而是围绕敏捷性、规模、效率、......
  • 『机房』　搞懂了什么是“新基础设施”,再来谈怎样数字化转型
    当我们考虑融合是如何影响组织运作时，找到构成基础设施的核心新兴技术非常重要。新的技术基础设施包括三个特定的功能：连接、计算和交换。它们共同促进和管理信息流——信息流的产生、储存、处......
  • 『机房』　数据基础设施的未来
    在以往提供良好服务的“通用”数据中心架构如今正在达到其可扩展性、性能和效率的极限，并使用统一的资源比率来满足所有计算处理、存储和网络带宽要求。而对于数据密集型工作负载(例如大数据、......
  • 『机房』　数据中心基础设施管理的四个调整策略
    数据中心基础设施管理，从不间断电源系统的维护到计量电源效率，对IT团队来说这是不断发展的领域。举例而言，如电力使用效率的旧指标无法再衡量数据中心的效率，且增加功率密度可导致更具破坏性......
  • 『机房』　系统吞吐量、TPS（QPS）、用户并发量、性能测试概念和公式
    一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。......
  • 『机房』　系统的平均并发用户数和并发数峰值如何估算
    对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量。比如，以乘坐地铁为例子，每天乘坐人数为5万人次，每天早高峰是7到9点，晚高峰是6到7点，根据8/2原则，80%......
  • 『机房』　服务器并发数和访问量计算与服务器配置
    并发访问量是10分钟100人在线？还是每秒100个并发请求？如果是前者，以在10分钟内，100人每人平均访问10个pv，那么每秒请求数就是100*10/10/60=1.66，对服务器压力几乎就没有啦，用个单路双核的......
  • 『机房』　高效IT灾难恢复计划应该涵盖的要素
    由于自然和人为灾害，企业网络和数据访问可能会毫无征兆地被中断。当然，您可能无法阻止所有这一切的发生，但是如果有一个好的灾难恢复计划，您就可以更好地应对这些意外事件。......
  • 『机房』　如何优化数据中心能耗
    随着越来越多的集成进入数据中心，更多系统迁移到数据中心，基础设施最佳化已直接影响到高等级服务的交付，正因为如此，数据中心管理员都在不断努力寻找方法来提升性能，提高基础设施的密度，并......
  • 『机房』　数据中心网络技术面临的三大难题
    网络本来是数据中心里最为稳定的一部分，技术几十年下来并未发生根本性的变化。然而，随着互联网的普及、云计算和大数据等新技术的兴起，网络成为了最大的一块阻碍数据中心发展的绊脚石......
  • 『机房』　支付宝架构师眼里的高可用与容灾架构演进
    企业服务、云计算、移动互联网领域中，高可用的分布式技术为支撑平台正常运作提供着关键性的技术支撑。从用户角度，特别是作为主要收入来源的企业用户的角度出发，保证业务处理的正确性和服务不......
  • 『机房』　容灾整体流程经验分享
    本文结合企业灾备需求，从容灾及复制技术的选型入手，重点阐述了容灾技术的目标架构，SAN网络优化整合的设计原则，并给出了存储整合与数据复制方案，也谈及了演练涉及的核心环节。......
  • 『机房』　容灾和数据备份的区别
    随着大数据信息时代的到来，任何行业的数据都是以暴涨的形式增长，让企业管理者对于数据的安全问题甚为担忧。尽管我们一再小心谨慎还是不可避免的出现各种各样的灾难。而这里的灾难主要是指自然......
  • 『机房』　容灾备份七个等级介绍
    国际标准SHARE78将容灾系统定义成七个层次，这七个层次对应的容灾方案在功能、适用范围等方面都有所不同，所以用户选型应分清层次。......
相关主题
大家在关注
我们的推荐
最新的干货
顺便看看