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  • 数据中心基础设施管理,从不间断电源系统的维护到计量电源效率,对IT团队来说这是不断发展的领域。举例而言,如电力使用效率的旧指标无法再衡量数据中心的效率,且增加功率密度可导致更具破坏性
  • 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust对CPU消耗越高,外部系统接口、IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。
  • 对绝大多数场景,我们用(用户总量/统计时间)*影响因子(一般为3)来进行估算并发量。比如,以乘坐地铁为例子,每天乘坐人数为5万人次,每天早高峰是7到9点,晚高峰是6到7点,根据8/2原则,80%
  • 并发访问量是10分钟100人在线?还是每秒100个并发请求?如果是前者,以在10分钟内,100人每人平均访问10个pv,那么每秒请求数就是100*10/10/60=1.66,对服务器压力几乎就没有啦,用个单路双核的
  • 由于自然和人为灾害,企业网络和数据访问可能会毫无征兆地被中断。当然,您可能无法阻止所有这一切的发生,但是如果有一个好的灾难恢复计划,您就可以更好地应对这些意外事件。
  • 随着越来越多的集成进入数据中心,更多系统迁移到数据中心,基础设施最佳化已直接影响到高等级服务的交付,正因为如此,数据中心管理员都在不断努力寻找方法来提升性能,提高基础设施的密度,并
  • 网络本来是数据中心里最为稳定的一部分,技术几十年下来并未发生根本性的变化。然而,随着互联网的普及、云计算和大数据等新技术的兴起,网络成为了最大的一块阻碍数据中心发展的绊脚石
  • 服务器是现代计算能力的核心,但是有很多眼花缭乱的方法可以选择服务器来承载工作负载。尽管可以用相同的虚拟化和集群化的具备管理能力的白盒系统填充数据中心,随着越来越多的公司在云端部署工
  • 近些年来,随着虚拟化、容器化等新技术的不断涌现和发展,随着应用开发模式从单体应用、MVC、SOA到微服务化,基础架构领域发生了翻天覆地的变化,其对应用的灵活性和透明性不断提升,也显著提升
  • 企业需要为数据中心成功的运营制定一个有效且适应性强的计划,需要采取具体的原则来指导IT人员全面考虑其运营目标以及如何实现这些目标。但很多企业的数据中心运营的规划与努力绝大多数是放在结
  • 数据中心迁移往往是复杂而具有风险的。以下这些最佳实践将帮助组织管理者投入适量的时间和资金进行规划、执行以及测试,以保障组织的业务正常运营,并最大限度地提高成功迁移数据中心的机会。
  • 超融合基础架构(Hyper-ConvergedInfrastructure,或简称“HCI”)是指在同一套单元设备中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术,而多套单元设备可以通过网络聚合起来,实现模
  • 随着当今数据量的激增,越来越多的企业,尤其是像互联网行业这类的大型企业来说,建设一个数据中心对于自身业务的快速推动起到了至关重要的作用,而数据中心的基建步骤当中对日后实际运维也起到
  • 不管是哪种接地,都要进行周期性检查,对所有设备和系统进行接地检查和测量,发现没有良好接地的及时修正,尤其是在数据中心运行过程中,经常要进行扩容,不断增加新的设备,此时如果没有请专业
  • 服务器托管,指的是用户将部分或者所有数据中心服务器的架设与运维管理工作外包给第三方服务商,目的在于用户可借此寻求更高的业务敏捷性以及更少的数据中心扩充成本。
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